تحليل السلاسل الزمنية للواردات الليبية وأثر المتغيرات الاقتصادية الكلية عليها: تكامل بين الاقتصاد القياسي والتعلم الآلي (1998–2022)
DOI:
https://doi.org/10.36602/الكلمات المفتاحية:
الواردات الليبية، السلاسل الزمنية، الاقتصاد القياسي، التعلم الآلي، Random Forest، ARDLالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل السلوك الزمني للواردات الليبية خلال الفترة (1998–2022)، وتقدير أثر المتغيرات الاقتصادية الكلية الرئيسية (نمو الناتج المحلي الإجمالي، إنتاج النفط، معدل التضخم) عليها، مع المقارنة بين قدرة النماذج القياسية وتقنيات التعلم الآلي في التفسير والتنبؤ. حيث اعتمدت الدراسة منهجا تكامليا يجمع بين الاقتصاد القياسي (OLS، ARDL، ECM، والسببية (لجرانجر) وتقنيات التعلم الآلي (Random Forest، ANN، SVR)، باستخدام سلسلة زمنية سنوية (25 مشاهدة).
وأظهرت النتائج وجود علاقة توازنيه طويلة الأجل بين الواردات والمتغيرات الكلية F= 6.824))، وأن إنتاج النفط هو المحدد الأقوى (، نسبة أهمية (52.3%)، مع سرعة تعديل عالية ECT=0.682-)). كما تفوقت نماذج التعلم الآلي في التنبؤ، حيث حقق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) أعلى دقة MAPE= 15.2%) (R2-=0.914)). وتعد هذه الدراسة من أولى الدراسات التي تدمج الاقتصاد القياسي مع التعلم الآلي في تحليل الواردات الليبية، مما يوفر رؤية منهجية متكاملة.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة البحوث المستدامة في العلوم الإنسانية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
